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在报告任何基于 embeddings 或 transformer hidden states 计算的 cosine similarity 之前使用，无论向量是由 agent 自己计算还是加载的。它会衡量每一侧的各向异性，以总体均值进行中心化，并用来自同一比较的置换基线来给匹配对打分。用于比较同一模型在不同精度、运行时或层之间的 embeddings，或者在评估
